华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任伍冬睿，将于2021年5月27日下午3点-4点在腾讯会议（会议号：960209065），为我们带来线上报告，题目为：Machine Learning in Brain-Computer Interfaces。
Abstract:
A brain-computer interface (BCI) enables a user to communicate with a computer directly using brain signals. Electroencephalograms (EEGs) used in BCIs are weak, easily contaminated by interference and noise, non-stationary for the same subject, and varying across different subjects and sessions. Thus, sophisticated machine learning approaches are needed for accurate and reliable EEG-based BCIs. This talk will introduce the basic concepts of BCIs, review the latest progress, and describe several newly proposed machine learning approaches for BCIs.
个人简介：
伍冬睿，中国科学技术大学自动控制本科，新加坡国立大学电子工程硕士，美国南加州大学电子工程专业博士。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，国家海外高层次人才（青年）。主要研究方向为脑机接口、机器学习、智慧医疗、计算智能、情感计算。出版学术专著《Perceptual Computing》(Wiley-IEEE)，发表论文160余篇，其中SCI 84篇(一作33篇，IEEE汇刊56篇)，Google Scholar总引用7500余次(H=43)。IEEE SMC学会人机系统助理副主席和eNewsLetter主编，和4个IEEE汇刊副编。获2020年USERN Prize in Formal Sciences, 2020年湖北省杰青，2019和2020年中国脑机接口比赛一等奖，2017年IEEE SMC学会首届青年科学家奖，2014年北美模糊信息处理学会首届青年科学家奖，2014年IEEE模糊系统汇刊最佳论文奖，2012年IEEE计算智能学会最佳博士论文奖等。