副教授，九三学社社员，IEEE senior member许敏鹏，受张明明老师邀请，将于2021年2月5日下午14点-15点在腾讯会议（会议号：724 281 616）开展线上报告，题目为：基于事件相关电位的脑-机接口空分多址技术研究。
个人简介：
许敏鹏 副教授 男，1988年生，九三学社社员，IEEE senior member主要研究方向为神经工程，脑-机接口，神经信号处理和神经调控。担任中国电子学会智能人机交互专委会委员兼副秘书长、中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员、中国医师学会神经修复学专业委员会委员，入选2020年度中国生物医学工程学会“青年学者奖2018-2020年度中国科协“青年人才托举工程”项目，主持或参与国家级、军工、航天、华为等项目10余项，获2019世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛技术赛一等奖，2016年度天津市技术发明奖一等奖2017年度黄家驷生物医学工程奖二等奖。以第一作者或通讯作者在NeuroImage、IEEE TBME、JNE等国内外神经工程与脑-机接口领域重要学术期刊或会议集发表论文30余篇，获得授权专利20余项。学术论文入选ESI高被引论文和Elsevier前1%高被引论文，被IEEE TBME评选为封面论文并被IEEE EMBS官网予以新闻特写与深度报道，被JNE评选为年度高亮论文，被Science专刊报道。作为技术骨干参与研制“天宫二号”在轨脑-机接口系统、人工神经康复机器人系统等。
演讲摘要：
传统视觉型脑-机接口(Brain-Computer Interface, BCI)多采用时分多址(如P300 speller)和频分多址(如SSVEP-BCI)策略编码指令，而鲜有空分多址策略。在时分多址和频分多址技术中，单个刺激通常只能编码单个BCI指令。但是空分多址技术可以实现单个刺激编码多个指令，从而显著提升指令的编码效率。本研究提出基于事件相关电位空间特征的BCI空分多址技术。在单个微弱瞬态视觉刺激周围2°和4°视角处各编码了8个指令，并通过multi-DCPM实现对事件相关电位空间特征的解码。结果表明，2”视角处的8个指令识别正确率最高可达到97.5%，平均正确率为820%。该研究证明了利用事件相关电位实现BCI空分多址技术的可行性，对提高BCI性能具有重要意义。